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Livello Avanzato

Agenti AI Autonomi: Costruisci il Tuo Primo AI Agent

Un chatbot risponde. Un agente AI agisce. In questo corso vai oltre la conversazione: scopri l'architettura di un agente (percezione, ragionamento, azione, memoria), impari le basi di Python necessarie, lavori con le API di OpenAI, Anthropic e Google e con framework come LangChain, e costruisci tre progetti reali — un agente per analisi finanziaria, un chatbot aziendale con memoria e conoscenza specifica (RAG), e un agente di ricerca autonoma — fino a deploy e modelli di business.

5 moduli15 lezioniQuiz per ogni modulo 5-6 ore di formazione, al tuo ritmo
5
Moduli, dalla teoria a 3 progetti reali
4
Componenti di un agente: percezione, ragionamento, azione, memoria
3
API a confronto: OpenAI, Anthropic, Google
3
Progetti pratici costruiti passo dopo passo

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Competenze che acquisirai

Cosa saprai fare, concretamente, alla fine del corso.

Capire l'architettura di un AI Agent

Distingui un agente da un chatbot e scomponi la sua architettura in percezione, ragionamento, azione e memoria.

Acquisire le basi di Python per gli agenti

Impara variabili, funzioni, librerie, if/else e cicli for: il minimo indispensabile per seguire i progetti pratici.

Lavorare con le API dei modelli AI

Usa le API di OpenAI, Anthropic e Google, gestendo chiavi, costi, rate limit ed errori con le buone pratiche giuste.

Costruire un agente per analisi finanziaria

Progetta il tuo primo agente con LangChain, seguendo il pattern 'codice per dati e calcoli, AI per la sintesi'.

Creare un chatbot aziendale con memoria e RAG

Costruisci un chatbot con base di conoscenza, retrieval, memoria di conversazione e istruzioni contro le allucinazioni.

Fare il deploy e monetizzare il tuo agente

Valuta le opzioni di deploy e i modelli di business (abbonamento, pay-per-use, white-label, uso interno) per trasformare il tuo agente in uno strumento reale.

Cosa imparerai

Il percorso, modulo dopo modulo.

1

Cos'è un AI Agent: Architettura, Componenti e Python Essenziale

Cosa distingue un AI Agent da un chatbot, come è fatto 'sotto il cofano' (percezione, ragionamento, azione, memoria), e le basi di Python necessarie per iniziare a costruire agenti.

3 lezioni·Quiz di 4 domande
2

Lavorare con le API dei Modelli AI

Cos'è un'API e come funzionano le chiamate ai modelli AI, le differenze pratiche tra le API di OpenAI, Anthropic e Google, e come gestire chiavi, costi e buone pratiche.

3 lezioni·Quiz di 4 domande
3

Framework per Agenti e Primo Progetto: Agente per Analisi Finanziaria

Cosa sono LangChain e i framework per agenti, come progettare un agente per analisi finanziaria automatica, e come costruire il tuo primo agente dal prompt al primo report automatico.

3 lezioni·Quiz di 4 domande
4

Memoria e Conversazione: Chatbot Aziendale con Memoria

Il problema della memoria nei sistemi conversazionali, come progettare un chatbot aziendale con memoria e conoscenza specifica (concetti base di RAG), e come costruirlo e testarlo.

3 lezioni·Quiz di 4 domande
5

Agenti di Ricerca Autonoma, Deploy e Monetizzazione

Come funzionano gli agenti di ricerca e sintesi autonoma, come fare il deploy del proprio agente da prove locali a uno strumento utilizzabile da altri, e come valutare modelli di business per monetizzarlo.

3 lezioni·Quiz di 4 domande

Per chi è questo corso

Fa per te se...

  • Hai già familiarità con AI generativa e prompt engineering e vuoi passare dalla conversazione all'azione
  • Vuoi costruire progetti reali (agente finanziario, chatbot con RAG, agente di ricerca) passo dopo passo
  • Sei disposto/a ad acquisire le basi essenziali di Python necessarie per i progetti del corso
  • Vuoi capire come fare il deploy e, eventualmente, monetizzare un AI Agent

Forse non ancora se...

  • Non hai mai usato un assistente AI o non conosci le basi del prompt engineering: ti consigliamo di iniziare da "AI per Tutti" e "ChatGPT & Prompt Engineering"
Progetto pratico

Dal prompt al primo report automatico

Nel Modulo 3 costruisci il tuo primo AI Agent per analisi finanziaria: dati di esempio, codice tradizionale per i calcoli, AI per la sintesi — lo stesso pattern che ritroverai negli altri due progetti del corso (chatbot con RAG e agente di ricerca autonoma).

Come funziona

Al tuo ritmo

5-6 ore di formazione, al tuo ritmo

Accesso a vita

Rivedi le lezioni quando vuoi, senza limiti di tempo

Ovunque tu sia

Da computer, tablet o smartphone

Attestato finale

Completa il corso e ottieni il tuo attestato

Domande frequenti

Devo già sapere programmare in Python?

No, ma è richiesta disponibilità ad acquisire le basi essenziali (variabili, funzioni, if/else, cicli for) coperte nel Modulo 1: sono il minimo indispensabile per seguire i tre progetti pratici.

Servono account o crediti per le API di OpenAI, Anthropic o Google?

Sì, per seguire i progetti pratici è utile avere accesso alle API di almeno uno di questi provider. Il corso spiega come gestire chiavi, costi e rate limit con le buone pratiche giuste.

È il corso più avanzato del percorso AI di WealthAcademy?

Sì, è pensato come passo finale dopo "AI per Tutti", "ChatGPT & Prompt Engineering" e "Generative AI".

Ottengo un attestato?

Sì. Al termine dei 5 moduli, completando i quiz di verifica di ogni modulo, ricevi un attestato di completamento del corso.

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