Pronto a iniziare?
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Competenze che acquisirai
Cosa saprai fare, concretamente, alla fine del corso.
Architettura di sistemi RAG
Saprai progettare pipeline Retrieval-Augmented Generation che collegano i tuoi dati aziendali a un LLM, garantendo risposte accurate e aggiornate senza allucinazioni.
Prompt Engineering avanzato
Padroneggerai tecniche di system prompt, few-shot learning e chain-of-thought per controllare tono, precisione e compliance del chatbot in contesti business italiani.
Integrazione con sistemi aziendali
Collegherai il chatbot a CRM, ERP, database e API aziendali tramite function calling e webhook, creando un assistente che agisce e non solo risponde.
Conformità GDPR e AI Act
Implementerai chatbot conformi al Regolamento UE sull'AI e al GDPR, gestendo consensi, data retention e trasparenza secondo la normativa italiana ed europea 2025.
Misurazione ROI e KPI conversazionali
Definirai e monitorerai metriche come resolution rate, CSAT, costo per conversazione e deflection rate per dimostrare il valore economico del progetto ai decision maker.
Deploy e scalabilità in produzione
Gestirai il rilascio su cloud italiani ed europei, implementando monitoring, fallback umano e strategie di scaling per gestire picchi di traffico.
Cosa imparerai
Il percorso, modulo dopo modulo.
Fondamenti Strategici: Perché un Chatbot AI e Come Pianificarlo
Analisi strategica del mercato chatbot italiano, definizione degli use case aziendali ad alto impatto e costruzione del business case per ottenere il buy-in dei decision maker.
Architettura Tecnica: LLM, RAG e Stack Tecnologico
Progettazione dell'architettura completa di un chatbot enterprise: scelta del modello LLM, implementazione del pattern RAG, vector database e stack tecnologico ottimale per il contesto italiano.
Sviluppo Pratico: Dal Prototipo al Chatbot Funzionante
Costruzione hands-on del chatbot con codice Python, dalla pipeline di ingestione dati al RAG funzionante, fino all'interfaccia utente e al testing sistematico.
Compliance, Sicurezza e GDPR per Chatbot AI
Conformità normativa completa per chatbot aziendali in Italia: GDPR, AI Act europeo, sicurezza dei dati e best practice per evitare rischi legali e reputazionali.
Deploy, Monitoraggio e Ottimizzazione Continua
Rilascio in produzione, metriche di performance, ottimizzazione dei costi e strategie di miglioramento continuo basate su dati reali delle conversazioni.
Per chi è questo corso
Fa per te se...
- Sei un CTO, responsabile IT o innovation manager che deve presentare un progetto chatbot AI al board aziendale con budget e roadmap credibili
- Sei uno sviluppatore o data engineer con esperienza in Python/API che vuole specializzarsi nella creazione di soluzioni conversazionali enterprise
- Sei un imprenditore digitale o consulente che vuole offrire servizi di chatbot AI alle PMI italiane come nuova linea di business
- Gestisci un team di customer service e vuoi capire come automatizzare il 60-80% delle richieste ripetitive mantenendo qualità e compliance
Forse non ancora se...
- Non hai mai programmato e non conosci le basi di Python, API REST o JSON — inizia con un corso di fondamenti di programmazione
- Cerchi una soluzione no-code plug-and-play senza comprendere l'architettura sottostante — questo corso è per chi vuole il controllo completo
- Non hai ancora chiaro cosa sia un LLM o come funziona GPT — il nostro corso introduttivo sull'AI generativa è il prerequisito ideale
Come una PMI manifatturiera veneta ha ridotto del 72% i ticket di assistenza
Nel Modulo 4 analizziamo il caso di un'azienda metalmeccanica di Vicenza con 180 dipendenti e 2.400 clienti B2B. Implementando un chatbot RAG collegato al gestionale SAP Business One e alla knowledge base tecnica di 12.000 schede prodotto, hanno ridotto i ticket di primo livello del 72% in 90 giorni. Il costo del progetto — circa €18.000 incluso il fine-tuning — è stato recuperato in meno di 4 mesi grazie al risparmio di 2,3 FTE nel reparto assistenza. Ripercorriamo ogni fase: dalla mappatura degli intent alla gestione dell'escalation umana, fino al monitoraggio continuo con dashboard Grafana.
Come funziona
Al tuo ritmo
8-10 ore di formazione intensiva, al tuo ritmo
Accesso a vita
Rivedi le lezioni quando vuoi, senza limiti di tempo
Ovunque tu sia
Da computer, tablet o smartphone
Attestato finale
Completa il corso e ottieni il tuo attestato
Domande frequenti
Devo saper programmare per seguire questo corso?
Sì, è richiesta una conoscenza base di Python e familiarità con API REST e formato JSON. Non serve essere senior developer, ma devi saper leggere e modificare codice. Nel corso forniamo template e snippet pronti all'uso che accelerano enormemente lo sviluppo.
Quali piattaforme e modelli AI vengono utilizzati?
Lavoriamo principalmente con le API di OpenAI (GPT-4o/GPT-4.1), ma copriamo anche alternative open-source come LLaMA 3, Mistral e modelli hostabili su infrastruttura europea per compliance GDPR. Per l'orchestrazione usiamo LangChain e LlamaIndex, per il vector store Pinecone e Qdrant.
Il corso copre anche gli aspetti legali italiani ed europei?
Assolutamente sì. Un intero modulo è dedicato alla conformità GDPR, all'AI Act europeo (in vigore progressivo dal 2025) e alle linee guida dell'Autorità Garante italiana. Includiamo template di DPIA e informative privacy specifiche per chatbot aziendali.
Posso applicare quanto appreso anche a piccole aziende o studi professionali?
Certamente. Mostriamo architetture scalabili: da soluzioni leggere per studi professionali con budget di €2.000-5.000 fino a piattaforme enterprise. Le PMI italiane sono anzi il contesto ideale per ottenere ROI rapidi grazie a volumi gestibili e processi più snelli.
Quanto tempo serve per costruire un chatbot funzionante dopo il corso?
Con le competenze acquisite e i template forniti, un chatbot MVP collegato alla tua knowledge base può essere operativo in 2-3 settimane di lavoro part-time. Un sistema production-ready con integrazioni CRM/ERP richiede tipicamente 6-8 settimane.
Il corso viene aggiornato con le novità del settore?
Sì. Il settore AI evolve rapidamente e WealthAcademy aggiorna i contenuti del corso ogni trimestre. Gli studenti ricevono notifiche sugli aggiornamenti e accesso perpetuo alla versione più recente.
Pronto a passare all'azione?
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